世界杯

32 强 90 分钟胜平负：8 个模型加一个校准融合，并排比较。

8 个模型 + 多校准融合，全程不看市场价 · 预测时间 2026-06-29

市场盲测——全程不读取任何赔率或市场价。只预测每场 90 分钟内的胜 / 平 / 负；打平也算一种结果，之后靠加时、点球决出谁晋级，不在预测范围。8 个模型各自打分，一个多校准融合汇总成对外结论。已踢完的加拿大对南非不在其中；每场结束后我们都会公开打分。

完整方法说明：从数据到预测 →

第 1 场置信 · 中

🇧🇷巴西对日本🇯🇵

看好巴西 90 分钟内取胜，约 51%

巴西 51%平局 33%日本 16%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)444214

xG-corrected Elo393625

PRODEGY split attack/defence Elo473023

Physical-decay dynamic-K Elo403624

Tactical style-clash mElo453817

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)79210

Passing-network structure (random forest)69256

Stacked Ensemble433720

Multi-calibrated 8-in-1采用513316

巴西平局日本

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第 2 场置信 · 中

🇩🇪德国对巴拉圭🇵🇾

看好德国 90 分钟内取胜，约 47%

德国 47%平局 36%巴拉圭 17%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)483814

xG-corrected Elo433621

PRODEGY split attack/defence Elo453223

Physical-decay dynamic-K Elo403624

Tactical style-clash mElo344026

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)62344

Passing-network structure (random forest)60355

Stacked Ensemble423721

Multi-calibrated 8-in-1采用473617

德国平局巴拉圭

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第 3 场置信 · 中

🇳🇱荷兰对摩洛哥🇲🇦

看好荷兰 90 分钟内取胜，约 46%

荷兰 46%平局 32%摩洛哥 22%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)343927

xG-corrected Elo443323

PRODEGY split attack/defence Elo382933

Physical-decay dynamic-K Elo443422

Tactical style-clash mElo293833

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)80191

Passing-network structure (random forest)573112

Stacked Ensemble443521

Multi-calibrated 8-in-1采用463222

荷兰平局摩洛哥

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第 4 场置信 · 低

🇨🇮科特迪瓦对挪威🇳🇴

看好挪威 90 分钟内取胜，约 41%

科特迪瓦 29%平局 30%挪威 41%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)323434

xG-corrected Elo162856

PRODEGY split attack/defence Elo292843

Physical-decay dynamic-K Elo172855

Tactical style-clash mElo173251

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)324127

Passing-network structure (random forest)501337

Stacked Ensemble433324

Multi-calibrated 8-in-1采用293041

科特迪瓦平局挪威

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第 5 场置信 · 高

🇫🇷法国对瑞典🇸🇪

看好法国 90 分钟内取胜，约 68%

法国 68%平局 21%瑞典 11%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)69247

xG-corrected Elo67249

PRODEGY split attack/defence Elo382537

Physical-decay dynamic-K Elo68239

Tactical style-clash mElo80182

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)88111

Passing-network structure (random forest)82135

Stacked Ensemble493021

Multi-calibrated 8-in-1采用682111

法国平局瑞典

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第 6 场置信 · 低

🇲🇽墨西哥对厄瓜多尔🇪🇨

看好墨西哥 90 分钟内取胜，约 38%

墨西哥 38%平局 34%厄瓜多尔 28%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)284725

xG-corrected Elo263737

PRODEGY split attack/defence Elo283240

Physical-decay dynamic-K Elo293734

Tactical style-clash mElo65305

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)542422

Passing-network structure (random forest)332839

Stacked Ensemble413821

Multi-calibrated 8-in-1采用383428

墨西哥平局厄瓜多尔

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第 7 场置信 · 低

🇧🇪比利时对塞内加尔🇸🇳

看好比利时 90 分钟内取胜，约 44%

比利时 44%平局 37%塞内加尔 19%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)463816

xG-corrected Elo343828

PRODEGY split attack/defence Elo343333

Physical-decay dynamic-K Elo343828

Tactical style-clash mElo453916

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)63361

Passing-network structure (random forest)583111

Stacked Ensemble413920

Multi-calibrated 8-in-1采用443719

比利时平局塞内加尔

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第 8 场置信 · 中

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿英格兰对刚果民主🇨🇩

看好英格兰 90 分钟内取胜，约 58%

英格兰 58%平局 30%刚果民主 12%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)63289

xG-corrected Elo68239

PRODEGY split attack/defence Elo502426

Physical-decay dynamic-K Elo67249

Tactical style-clash mElo543115

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)49465

Passing-network structure (random forest)67285

Stacked Ensemble463222

Multi-calibrated 8-in-1采用583012

英格兰平局刚果民主

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第 9 场置信 · 中

🇺🇸美国对波黑🇧🇦

看好美国 90 分钟内取胜，约 48%

美国 48%平局 33%波黑 19%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)513613

xG-corrected Elo493318

PRODEGY split attack/defence Elo354223

Physical-decay dynamic-K Elo453421

Tactical style-clash mElo513514

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)592417

Passing-network structure (random forest)502228

Stacked Ensemble433621

Multi-calibrated 8-in-1采用483319

美国平局波黑

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第 10 场置信 · 中

🇨🇭瑞士对阿尔及利亚🇩🇿

看好瑞士 90 分钟内取胜，约 49%

瑞士 49%平局 33%阿尔及利亚 18%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)563113

xG-corrected Elo433324

PRODEGY split attack/defence Elo413029

Physical-decay dynamic-K Elo443323

Tactical style-clash mElo343729

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)63370

Passing-network structure (random forest)71245

Stacked Ensemble443521

Multi-calibrated 8-in-1采用493318

瑞士平局阿尔及利亚

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第 11 场置信 · 高

🇪🇸西班牙对奥地利🇦🇹

看好西班牙 90 分钟内取胜，约 75%

西班牙 75%平局 20%奥地利 5%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)76204

xG-corrected Elo672310

PRODEGY split attack/defence Elo432235

Physical-decay dynamic-K Elo662311

Tactical style-clash mElo503119

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)65314

Passing-network structure (random forest)38584

Stacked Ensemble463222

Multi-calibrated 8-in-1采用75205

西班牙平局奥地利

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第 12 场置信 · 低

🇵🇹葡萄牙对克罗地亚🇭🇷

看好葡萄牙 90 分钟内取胜，约 43%

葡萄牙 43%平局 38%克罗地亚 19%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)464113

xG-corrected Elo403624

PRODEGY split attack/defence Elo343333

Physical-decay dynamic-K Elo383725

Tactical style-clash mElo364024

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)54460

Passing-network structure (random forest)58357

Stacked Ensemble413821

Multi-calibrated 8-in-1采用433819

葡萄牙平局克罗地亚

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第 13 场置信 · 高

🇦🇷阿根廷对佛得角🇨🇻

看好阿根廷 90 分钟内取胜，约 64%

阿根廷 64%平局 26%佛得角 10%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)70255

xG-corrected Elo77194

PRODEGY split attack/defence Elo472726

Physical-decay dynamic-K Elo77194

Tactical style-clash mElo77203

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)70264

Passing-network structure (random forest)523612

Stacked Ensemble463321

Multi-calibrated 8-in-1采用642610

阿根廷平局佛得角

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第 14 场置信 · 低

🇦🇺澳大利亚对埃及🇪🇬

90 分钟内最可能打平，约 38%

澳大利亚 26%平局 38%埃及 36%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)284725

xG-corrected Elo373924

PRODEGY split attack/defence Elo234136

Physical-decay dynamic-K Elo383824

Tactical style-clash mElo274231

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)02080

Passing-network structure (random forest)153748

Stacked Ensemble374122

Multi-calibrated 8-in-1采用263836

澳大利亚平局埃及

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第 15 场置信 · 高

🇨🇴哥伦比亚对加纳🇬🇭

看好哥伦比亚 90 分钟内取胜，约 60%

哥伦比亚 60%平局 29%加纳 11%

九个预测模型并排对比

Dixon-Coles (Bayesian-shrunk)63307

xG-corrected Elo73225

PRODEGY split attack/defence Elo423028

Physical-decay dynamic-K Elo73225

Tactical style-clash mElo593011

Line-breaks & offers efficiency (gradient-boosted)67285

Passing-network structure (random forest)58375

Stacked Ensemble463321

Multi-calibrated 8-in-1采用602911

哥伦比亚平局加纳

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只给胜 / 平 / 负概率——不涉及金额、赔率或任何市场数据。对外公布的结论来自多重校准融合模型；下方 8 行模型展示了各方法在哪里一致、在哪里分歧。比赛结算后再做打分。