Forecasting Agent

自己跑一遍預測引擎

支撐全部公開預測的同一條管線,你也能自己跑:Elo 先驗 + 蒙特卡洛模擬 + 貝葉斯更新,全程不看市場價。

01

選一個問題

任意一場比賽、小組頭名或奪冠概率,提出問題就行。

輸入
02

分層證據收集

按優先級收集公開數據:近期戰績、俱樂部狀態、傷停首發、場地天氣。每條帶日期和來源,賠率頁一律丟棄。

數據分層 · 市場盲測
03

統計基線

Elo 評級給出單場勝 / 平 / 負;晉級和奪冠類問題跑 10 萬次蒙特卡洛模擬。

Elo · Monte Carlo
04

貝葉斯更新

關鍵證據折算成對先驗的有界修正,單場最多 ±8 個百分點;沒有證據就不動。每個輸出帶置信分檔。

±8pp · 置信分檔
05

報告與公開記分

多語言報告附全部來源;賽後逐題公開 Brier 記分,錯的也留檔。

可追溯
統計基線公式
π = 10R/400P(A) = πAπA + πB + ν·√(πAπB)P(draw) = ν·√(πAπB)πA + πB + ν·√(πAπB)pfinal = norm(pstat + Δevidence)

ν = 0.7(平局參數)· R 為實時 Elo 評級 · Δ 為證據驅動的有界修正(單場 |Δ| ≤ 8pp,更新後歸一化)

工作臺

已就緒
選一個問題分層證據收集統計基線貝葉斯更新報告與公開記分

完整工作臺即將開放,先看下方示例。

示例運行

選一個真實問題,看 agent 當時的完整輸出

2026 FIFA 世界盃揭幕戰(A 組):墨西哥 vs 南非,墨西哥城阿茲特克體育場——90 分鐘(含傷停補時)賽果:墨西哥勝 / 平局 / 南非勝

墨西哥73%
平局20%
南非6.7%

墨西哥是明確的強勢一方——主場、海拔、狀態、實力差全部佔優,我們給約 73% 勝率;但世界盃揭幕戰歷來保守、南非擅長低位防守拿平局,平局(約 20%)是最值得認真對待的非主流結局,南非取勝則是小概率尾部事件(約 7%)。

  • 東道主揭幕戰歷史基率極強(16 勝 6 平 1 負,唯一輸球是 2022 卡塔爾),疊加阿茲特克約 2,240 米海拔、約 8 萬主場球迷,以及墨西哥 2026 年 8 場不敗對南非全年不勝的狀態差。
  • 揭幕戰平局基率約 26%(23 場東道主揭幕戰 6 平,遠高於 Elo 模型的 14.9%),且南非已在帕丘卡(約 2,440 米,比墨西哥城更高)高原駐訓約 9-10 天,海拔優勢必須打折。
完整推理報告 →42 個來源 · 置信 中